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  1. 李继兵 编著

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  2. 高红,顾犇主编;...

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  3. 张俊玲

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  4. 周根贵主编

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  5. 李於洪 主编

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  6. 罗运模,王珊等编...

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  7. 红丸 著

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  • SQL Server数据库系统基础
  • 罗运模王珊等编著 / 高等教育出版社 / 2002-08-01
      本书以SQL Server 2000数据库管理系统为蓝本介绍SQL Server数据库管理系统的功能、管理、应用和开发技术。书中突出了SQL Server的可视化特点,将数据系统的管理机制、开发机制和操作规范介绍给读者。全书以实例贯穿,语言...
  • 11.40
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  • 数据挖掘技术
  • 谭建豪 等编著 / 水利水电出版社 / 2009-01-01
      本书较为系统地介绍了数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的最新进展,并以较大篇幅叙述了数据挖掘在复杂工业系统中的应用情况。本书深入而系统地阐述了数据挖掘的研究历史和现状、数据挖掘与数理统计的关...
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  • 大数据时代的历史机遇
  •   大数据正以前所未有的速度,颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。本书力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响,或许可以帮助大家澄清一些认知误区,有助于大数据在各行各业落地生...
  • 16.70
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  • 大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理
  • (美) Anand Rajaraman (美) Jeffrey David Ullman 著,王 斌 译 / 人民邮电出版社 / 2012-09-01
      本书源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料,主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括:□ 分布式文件系统以及Map...
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  • 数据挖掘与R语言
  • (葡)Luís Torgo著 李洪成 陈道轮 吴立明译 / 机械工业出版社 / 2013-02-01
      本书首先简要介绍了R软件的基础知识(安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等)。然后通过四个数据挖掘的实际案例(藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类)介绍数据挖掘技术。这四...
  • 18.10
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  • 大数据:大价值、大机遇、大变革(全彩)
  • 李志刚 主编 / 电子工业出版社 / 2012-09-29
      不管你愿意不愿意,我们每天都在制造和分享数据;不管你关心不关心,我们已经生活在大数据的包围之中。大数据,这个在2012年突然火爆起来的词汇,我们究竟该如何解读?本书介绍了大数据产生的背景、特征和发展趋势,从实证...
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  • 数据仓库(原书第3版)
  • (美)W.H.Inmon著;王志海,林友芳等译;王志海译 / 机械工业出版社 / 2003-03-01
      本书是数据仓库方面公认的“圣经”级权威著作的最新版本,集理论性和实践性于一身,英文原版全球销售已超过50万册。这一版本针对最新的技术和应用进行了全面修订,并更新了原有内容,探讨了数据集市、操作型数据存储和企业...
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  • 预测性文本挖掘基础
  • (美) 绍洛姆·韦斯(Sholom M.Weiss) (澳)尼亭·因杜尔亚(Nitin Indurkhya)(美)张潼(Tong zhang),赵仲孟 侯, 迪 译 / 西安交通大学出版社 / 2012-10-01
      本书是文本挖掘这个迅速发展领域的入门性教材和指南。作为入门型读物,论述由浅入深、理论结合实践、语言风趣、样例详实,详细地分析和总结了该领域的研究现状及未来发展。深入地讨论了文档分类、信息检索、聚类与组织文档...
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  • 数据库处理:基础、设计与实现(第十版)
  • (美)克罗恩克(Kroenke,D.M.)著 / 电子工业出版社 / 2006-06-01
      经典数据库教材!这一版本包括了最新的数据库实用技术和技能。本书是第十版,此次修订对全书的结构和内容做了很多重大改变。其中最重要的改变就是突破了传统数据库教材“从数据模型讲述数据库设计”的陈规,强调学习过程中...
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