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  1. Excel数据处理与分析
    李继兵 编著

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  2. MARC21书目数据格式使用手册
    高红，顾犇主编；...

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  3. 驾驭大数据
    （美）Bill Frank...

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  4. 数据结构
    朱建芳 主编

    19.004.90

  5. 数据库原理与应用
    张俊玲

    29.807.70

  6. 数据仓库与数据挖掘
    周根贵主编

    38.0010.30

  7. 大数据时代的历史机遇
    赵国栋、易欢欢、...

    49.0014.20

  8. SQL Server数据库系统基础
    罗运模，王珊等编...

    38.0011.40

  9. 大数据：大价值、大机遇、大变革（...
    李志刚 主编

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  • 数据仓储结构和实现
  • 数据仓储结构和实现
    （美）马克·汉弗莱斯（Mark Humphries），（美）迈克尔·W.霍金斯（Michael W.Hawkins），（美）米歇尔·C.戴（Michelle C.Dy）著；陈光群译 / 社会科学文献出版社 / 2003-12-01
    　　本书详尽介绍了数据仓库的基本概念和企业在尽可能地保留已有信息技术系统投资下，如何经济有效地建立企业和数据仓库的方法。本书给数据仓储项目的参与人员提供最需要的，当前最佳解决方案的透彻的概述和建立满足他们目标仓...
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  • 数据挖掘方法与模型
  • 数据挖掘方法与模型
    （美）拉罗斯 著，刘燕权 等译 / 高等教育出版社 / 2011-03-01
    　　当下，由于强大的数据挖掘软件平台很容易获得，草率地使用数据挖掘方法和技术将导致挖掘的结果混淆难解。这种失误往往源自盲目使用“黑盒子”方法进行数据挖掘，而最好的避免途径就是使用“自盒子”方法，理解隐藏在软件背...
  • 37.20
    49.00
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  • Web数据挖掘
  • Web数据挖掘
    （美）刘兵（Liu，B.） 著，俞勇 等译 / 清华大学出版社 / 2009-04-01
    　　本书旨在讲述这些任务以及它们的核心挖掘算法；尽可能涵盖每个话题的广泛内容，给出足够多的细节，以便读者无须借助额外的阅读，即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web...
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  • 数据仓库与数据挖掘技术
  • 数据仓库与数据挖掘技术
    张兴会 编著 / 清华大学出版社 / 2011-06-01
    　　数据仓库与数据挖掘是计算机专业和其他一些与计算机技术关系密切专业必修的核心课程。《数据仓库与数据挖掘技术》系统地介绍了数据仓库和数据挖掘的基本概念、相关知识和基本方法，每种数据挖掘方法都有详尽的实例描述和具...
  • 19.40
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  • 驾驭大数据
  • 驾驭大数据
    （美）Bill Franks 著 黄海，车皓阳，王悦 等 译 / 人民邮电出版社 / 2013-01-01
    　　《驾驭大数据》为读者提供了处理大数据和在你的企业中培养一种创新和发现的文化所需的工具、过程和方法，描绘了一个易于实施的行动计划，以帮助你的企业发现新的商业机会，实现新的业务流程，并做出更明智的决策。本书主要...
  • 12.70
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  • 数据结构
  • 数据结构
    陈明 编著 / 清华大学出版社 / 2005-09-01
    　　本书系统地介绍了各种典型的数据结构，主要包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序、递归和文件等，为了加强对算法的理解，还介绍了算法分析方面的内容。 数据结构课程是计算机科学与技术专业最基础...
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  • 数据结构
  • 数据结构
    秦玉平、马靖善 / 清华大学出版社 / 2005-10-01
    　　数据结构是计算机及相关专业的核心课程，是计算机程序设计的基础，是程序员和许多高校研究生入学考试的必考科目。本书共分10章，第1章是数据结构的概述；后9章分别介绍了线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、...
  • 9.40
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  • 数据挖掘算法与Clementine实践
  • 数据挖掘算法与Clementine实践
    熊平 著 / 清华大学出版社 / 2011-04-01
    　　《数据挖掘算法与Clementine实践》主要介绍了几种最成熟的数据挖掘方法，并针对每种方法，介绍了应用最广泛的几种实现算法。书中以Clementine12．0为平台，用实例介绍了每种算法的具体应用。全书各章分别介绍了数据挖掘和C...
  • 11.90
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  • 大数据：大价值、大机遇、大变革（全彩）
  • 大数据：大价值、大机遇、大变革（全彩）
    李志刚 主编 / 电子工业出版社 / 2012-09-29
    　　不管你愿意不愿意，我们每天都在制造和分享数据；不管你关心不关心，我们已经生活在大数据的包围之中。大数据，这个在2012年突然火爆起来的词汇，我们究竟该如何解读？本书介绍了大数据产生的背景、特征和发展趋势，从实证...
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